中國(guó)心血管疾病患病率及死亡率仍處于上升階段,據(jù)《中國(guó)心血管疾病報(bào)告2017》統(tǒng)計(jì),我國(guó)患有心血管病人數(shù)約2.9億,造成的死亡率占居民疾病死亡的40%以上,遠(yuǎn)高于腫瘤和其他疾病,居于首位。心血管疾病已經(jīng)成為重大的公共衛(wèi)生問(wèn)題。
近日,華米科技(NYSE:HMI)攜手北京大學(xué)第一醫(yī)院,推出了《2020可穿戴設(shè)備心臟健康藍(lán)皮書》(下稱“藍(lán)皮書”)。華米科技是一家基于云的健康服務(wù)提供商,擁有全球領(lǐng)先的智能可穿戴技術(shù)和海量的健康大數(shù)據(jù),并以“科技連接健康”為使命;北京大學(xué)第一醫(yī)院已有百年歷史,在心血管疾病研究方面實(shí)力雄厚。雙方基于華米科技健康大數(shù)據(jù)共同展開研究,從專業(yè)視角展現(xiàn)了大眾心臟健康現(xiàn)狀、心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。
智能可穿戴設(shè)備可以幫助人們長(zhǎng)期持續(xù)監(jiān)測(cè)心率、心電、睡眠、運(yùn)動(dòng)等多維度的健康數(shù)據(jù),對(duì)健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估有著重要的參考價(jià)值。數(shù)據(jù)顯示,目前大眾對(duì)于智能可穿戴設(shè)備的接受程度已經(jīng)較高,活躍用戶平均佩戴時(shí)長(zhǎng)達(dá)15小時(shí)以上,年紀(jì)越大平均佩戴時(shí)間越長(zhǎng),其中60歲以上人群平均佩戴時(shí)長(zhǎng)超過(guò)17小時(shí),并且心電數(shù)據(jù)的測(cè)量頻率也隨著年齡的增長(zhǎng)更為頻繁,部分人群使用智能可穿戴設(shè)備監(jiān)測(cè)心臟健康已經(jīng)成為日常生活的一部分。
藍(lán)皮書根據(jù)2008年WHO心血管疾病預(yù)防-心血管風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和管理袖珍指南的標(biāo)準(zhǔn),對(duì)記錄了相關(guān)信息的用戶人群進(jìn)行了心血管病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。分析結(jié)果顯示,在這些人群中,廣東、海南、貴州三省的心血管疾病高風(fēng)險(xiǎn)人群占比最大。
研究還發(fā)現(xiàn),心血管高風(fēng)險(xiǎn)的比例,隨著年齡的增加而逐步升高,且男性的心血管風(fēng)險(xiǎn)高于女性,在超過(guò)60歲的男性中,心血管高風(fēng)險(xiǎn)占比高達(dá)6.86%。
心率變異性(HRV)是指逐次心跳周期差異的變化情況,通俗的說(shuō)就是心跳快慢變化情況,常用于預(yù)測(cè)心臟性猝死和心律失常,可以判斷心血管疾病的病情及預(yù)防。心率變異性通常以SDNN值(即心搏之間時(shí)間間隔的標(biāo)準(zhǔn)差)為指標(biāo),SDNN值降低提示更高的心血管風(fēng)險(xiǎn)。
通過(guò)智能可穿戴設(shè)備的心率傳感器采集到的數(shù)據(jù)可以計(jì)算出SDNN值,數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),隨著受試者BMI(身體質(zhì)量指數(shù))的增加,心率變異性SDNN值會(huì)逐漸降低,而肥胖人群的心率變異性最低,可見(jiàn)肥胖和超重是危害心臟健康的重要因素。
睡眠質(zhì)量對(duì)心血管健康也十分重要。大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),睡眠得分越高、睡眠質(zhì)量越好的人群夜間平均心率更低。既往的研究也表明,與同齡人相比,夜間睡眠心率越低心血管發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)和全因死亡風(fēng)險(xiǎn)越低,保持良好的睡眠習(xí)慣有益于心臟健康。
房顫是最常見(jiàn)的心律失常之一,其最大危害是導(dǎo)致腦卒中和心力衰竭,且具有高致殘性和高復(fù)發(fā)性,但房顫早期通常是陣發(fā)性或者無(wú)癥狀,難以捕捉,而可穿戴設(shè)備對(duì)心率可以進(jìn)行持續(xù)性檢測(cè),發(fā)現(xiàn)異常還可進(jìn)行提醒,可以幫助人們及早發(fā)現(xiàn)房顫,預(yù)防腦卒中或心力衰竭的發(fā)生。
藍(lán)皮書顯示,在各個(gè)年齡段中,疑似房顫人群的久坐時(shí)長(zhǎng)均高于正常的人群;疑似房顫篩出率在各個(gè)年齡段男性均高于女性;同時(shí),疑似房顫篩出率會(huì)隨年齡的增加而升高,這也符合房顫患病率隨年齡增加的趨勢(shì);然而,即使在45歲以下的青年人群中,房顫篩出率依然達(dá)到3.89%,提示青年人群也不能忽視房顫風(fēng)險(xiǎn)。
據(jù)了解,心臟健康一直是華米科技關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域,截至2020年3月,華米科技RealBeats™算法分析了1450萬(wàn)條心電數(shù)據(jù),其中發(fā)現(xiàn)了4000余位疑似房顫用戶。在2019年,華米科技推出了自研的RealBeats™健康數(shù)據(jù)引擎,通過(guò)分析PPG光學(xué)?率數(shù)據(jù)和ECG?電數(shù)據(jù),可實(shí)現(xiàn)對(duì)?律不?的?動(dòng)甄別。此前,華米科技已同北京?學(xué)第?醫(yī)院共同完成了智能?環(huán)監(jiān)測(cè)房顫的臨床醫(yī)學(xué)研究,搭載RealBeats™的智能?環(huán)PPG和ECG功能判斷房顫的準(zhǔn)確度分別達(dá)到了93.27%和94.76%,該研究成果已獲美國(guó)知名心臟病學(xué)期刊《心律學(xué)》(HeartRhythm)發(fā)表。
今年6月,華米科技推出了第二代心臟數(shù)據(jù)AI生物引擎RealBeats™2,能有效地消除運(yùn)動(dòng)時(shí)對(duì)心率信號(hào)的噪聲干擾,夜晚和白天有效房顫監(jiān)測(cè)時(shí)間分別達(dá)到了上一代的1.87倍和6.64倍。此外,通過(guò)建立心臟健康大數(shù)據(jù)模型,還成功實(shí)現(xiàn)了折返性心動(dòng)過(guò)速和室上性頻發(fā)早搏的AI自動(dòng)甄別。
在新冠疫情期間,華米科技通過(guò)健康大數(shù)據(jù)并結(jié)合季節(jié)、假日、天氣等因素,建立起了一套流行病發(fā)病趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型,并很好地預(yù)測(cè)了西班牙、意大利等國(guó)家的疫情發(fā)展曲線,該成果在SCI學(xué)術(shù)期刊DiscreteDynamicsinNatureandSociety正式發(fā)表,也證明了在流行病預(yù)警和公共衛(wèi)生管理方面,智能可穿戴設(shè)備的健康監(jiān)測(cè)能力可發(fā)揮重要作用。